Question

我正在尝试在整洁的数据框架上执行MANOVA，看起来有点像以下内容。＆＃34; ID＆＃34;是指参与者号码。自变量是＆＃34; init_cont＆＃34; （值为I或K）和＆＃34; family＆＃34; （具有C，S或D的值），使得2x3设计。专栏＆＃34; qnumber＆＃34;是指参与者回答的问题的数量，每个参与者回答3个问题。＆＃34;值＆＃34;是每个参与者对特定问题的回应。

id  init_cont  family  qnumber  value
1   I          C       1        3.5
1   I          C       2        2
1   I          C       3        4
2   K          C       1        2
2   K          C       2        5
2   K          C       3        3
3   K          S       1        4.5
3   K          S       2        5
3   K          S       3        3
4   K          D       1        1
4   K          D       2        7.5
4   K          D       3        3

对这些数据执行MANOVA的最佳方法是什么？我感兴趣的是自变量之间的相互作用以及它们如何影响价值＆＃34;对于3个问题中的每一个。如果它是相关的，我的实际数据集有14个不同的问题。

我考虑过以下格式重新组织数据，但我不确定如何在R中执行此操作。＆＃34; value＆＃34;之后的数字在每个新列中都来自＆＃34; qnumber＆＃34;。

id  init_cont  family  value1  value2  value3
1   I          C       3.5     2       4
2   K          C       2       5       3
3   K          S       4.5     5       3
4   K          D       1       7.5     3

Answer 1

df %>% spread(qnumber, value) # id init_cont family 1 2 3 # 1 1 I C 3.5 2.0 4 # 2 2 K C 2.0 5.0 3 # 3 3 K S 4.5 5.0 3 # 4 4 K D 1.0 7.5 3可以轻松完成问题的第一部分。

t <- 'id  init_cont  family  qnumber  value
1   I          C       1        3.5
1   I          C       2        2
1   I          C       3        4
2   K          C       1        2
2   K          C       2        5
2   K          C       3        3
3   K          S       1        4.5
3   K          S       2        5
3   K          S       3        3
4   K          D       1        1
4   K          D       2        7.5
4   K          D       3        3'

df <- read.table(text = t, header = TRUE)

这是可重复的数据。

{{1}}

在R中对整洁数据执行MANOVA

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