Question

我整个上午都在搜索，但大多数合并的例子都只基于一个键，我无法在多个键上找到任何内容。

x = [
    {'pid':111, 'sid':6, 'eid':123, 'x_qty':30},
    {'pid':222, 'sid':56, 'eid':6212, 'x_qty':2}
    ]

y = [
    {'pid':111, 'sid':6, 'eid':123, 'y_qty':123},
    {'pid':333, 'sid':56, 'eid':6212, 'y_qty':112}
    ]

pid = 111，sid = 6，eid = 123的值在x和y中匹配，然后合并为一条记录。如果他们不匹配，只需按原样结束。

我想要的最终结果：

z = [
    {'pid': 111, 'sid': 6, 'eid': 123, 'x_qty': 30, 'y_qty': 123},
    {'pid': 222, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'x_qty': 2},
    {'pid': 333, 'sid': 56, 'eid': 6212, 'y_qty': 112}
    ]

Answer 1

这是重新组合元组：

>>> from operator import itemgetter
>>> from collections import defaultdict
>>> data = defaultdict(dict)
>>> f = itemgetter('pid', 'sid', 'eid')
>>> for d in [*x, *y]:
...     data[f(d)].update(d)
...     
>>> list(data.values())
[{'eid': 123, 'pid': 111, 'sid': 6, 'x_qty': 30, 'y_qty': 123},
 {'eid': 6212, 'pid': 222, 'sid': 56, 'x_qty': 2},
 {'eid': 6212, 'pid': 333, 'sid': 56, 'y_qty': 112}]

Answer 2

以下是使用第三方库pandas的替代方案，它接受字典列表。

import pandas as pd

# merge data
merged = pd.DataFrame(x).merge(pd.DataFrame(y), how='outer')

# iterate, remove nan, convert to int
res = [s.dropna().astype(int).to_dict() for _, s in merged.iterrows()]

[{'eid': 123, 'pid': 111, 'sid': 6, 'x_qty': 30, 'y_qty': 123},
 {'eid': 6212, 'pid': 222, 'sid': 56, 'x_qty': 2},
 {'eid': 6212, 'pid': 333, 'sid': 56, 'y_qty': 112}]

基于多个键或多个键组合或合并词典

2 个答案: