Question

我正在使用Intel SandyBridge E5-2670上的GCC 5.3.0进行编译。当我使用这些标志-O3 -DEIGEN_NO_DEBUG -std=c++11 -Wall -Wextra -Werror -march=native -ffast-math时，代码运行没有错误。当我添加-mfma时，我得到非法指令。

我认为使用-march=native永远不会产生非法指令。我使用gdb和bt运行程序，但它显示了一个有效的（至少对我而言）堆栈，所以我不认为-mfma暴露了错误的指针或其他内存问题。

#0  0x000000000043a59c in ConvexHull::SortConvexHull() ()
#1  0x000000000043badd in ConvexHull::ConvexHull(Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>) ()
#2  0x000000000040b794 in Group::BuildCatElement() ()
#3  0x0000000000416b60 in SurfaceModel::ProcessGroups() ()
#4  0x00000000004435c6 in MainLoop(Inputs&, std::ostream&) ()
#5  0x000000000040494e in main ()

然后我通过调试（-O0 -g）重新编译，所有其他选项相同，gdb返回

0x00000000004140df in Eigen::internal::pmadd<double __vector(4)>(double __vector(4) const&, double __vector(4) const&, double __vector(4) const&) (a=..., b=..., c=...)
     at ./../eigen-eigen-5a0156e40feb/Eigen/src/Core/arch/AVX/PacketMath.h:178
178       __asm__("vfmadd231pd %[a], %[b], %[c]" : [c] "+x" (res) : [a] "x" (a), [b] "x" (b));

回溯显示错误从第259行开始

using namespace Eigen;
252 gridPnts.rowwise() -= gridPnts.colwise().mean(); //gridPnts is MatrixXd (X by 3)
253 Matrix3d S = gridPnts.transpose() * gridPnts;
254 S /= static_cast<double>(gridPnts.rows() - 1);
255 Eigen::SelfAdjointEigenSolver<MatrixXd> es(S);
256 Eigen::Matrix<double, 3, 2> trans;
257 trans = es.eigenvectors().block<3, 2>(0, 1);
258 MatrixXd output(gridPnts.rows(), 2);
259 output = gridPnts * trans;

使用-mfma进行编译的目的是看我是否可以提高性能。这是Eigen中的错误，还是我错误地使用它？

Answer 1

-mfma将FMA instruction set添加到允许的指令集中。你需要至少一个Intel-Haswell或AMD-Piledriver CPU。

向-m添加-march=native InstructionSet 将永远不会有帮助 - 它已经被包含在内，或者它将允许编译器使用非法指令（在您的CPU上）。

Answer 2

要调试非法指令，首先应该查看反汇编，而不是回溯或源代码。但是，在您的情况下，即使从源代码中，您也可以很容易地看到有问题的（非法）指令是vfmadd231pd，它来自FMA指令集扩展。但是SandyBridge CPU（其中一个）不支持这种ISA扩展，所以通过在编译器中启用它，你就可以自己动手了。

在Linux上，您可以通过以下shell命令检查您的CPU是否支持FMA：

grep -q '\<fma\>' /proc/cpuinfo && echo supported || echo not supported

使用-mfma进行编译时的非法指令

2 个答案: