Question

我有一个名为answers的表格，列created_at和response，响应为整数0（对于＆＃39; no＆＃39;），{{ 1}}（对于＆＃39;是＆＃39;），或1（对于＆＃39;不知道＆＃39;）。我希望获得响应值的移动平均值，每天过滤掉2个，只考虑前30天。我知道你可以做2但这只有在你每天都有数据时才有效，而在我的情况下，一周或更长时间内可能没有数据。

我目前的疑问是：

ROWS BETWEEN 29 AND PRECEDING AND CURRENT ROW

但如果用户在SELECT answers.created_at, answers.response, AVG(answers.response) OVER(ORDER BY answers.created_at::date ROWS BETWEEN 29 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS rolling_average FROM answers WHERE answers.user_id = 'insert_user_id'' AND (answers.response = 0 OR answers.response = 1) GROUP BY answers.created_at, answers.response ORDER BY answers.created_at::date上回复了1而在2018-3-30回复了0，那么这将返回基于之前行的平均值。我想2018-5-15 2018-5-15而不是0.5。如何创建一个查询，该查询仅考虑在过去30天内为滚动平均值创建的响应？

Answer 1

尝试这样的事情：

created_at | response | rolling_averagte 2018-03-30 | 1 | 1.00000000000000000000 2018-05-15 | 0 | 0.00000000000000000000

generate_series创建日期列表 - 您必须设置合理的边界
这个日期列表是LEFT JOINED并带有预先选择的答案
此结果用于滚动平均值计算
之后我只选择带有回复的记录，然后我得到：

numpy.matrix

Answer 2

自Postgres 11起，您可以执行以下操作：

SELECT created_at, 
       response,
       AVG(response) OVER (ORDER BY created_at 
                           RANGE BETWEEN '29 day' PRECEDING AND current row) AS rolling_average 
FROM answers
WHERE user_id = 1
  AND response in (0,1)
ORDER BY created_at;

在PostgreSQL中获取具有不一致数据的移动平均值

2 个答案: