我已经看到 intrusive 一词用于描述列表和堆栈等数据结构,但这是什么意思?
你能给出一个侵入式数据结构的代码示例,以及它与非侵入式数据结构的区别吗?
另外,为什么要让它具有侵入性(或非侵入性)?有什么好处?有什么缺点?
答案 0 :(得分:88)
侵入式数据结构需要来自其打算存储的元素的帮助才能存储它们。
让我改写一下。当你在数据结构中添加某些内容时,“某些东西”会以某种方式意识到它在数据结构中的事实。将元素添加到数据结构会更改元素。
例如,您可以构建一个非侵入式二叉树,其中每个节点都有对左右子树的引用,以及对该节点的元素值的引用。
或者,您可以构建一个侵入性的,其中对这些子树的引用嵌入到值本身中。
侵入式数据结构的一个例子是可变的元素的有序列表。如果元素发生变化,则需要对列表进行重新排序,因此列表对象必须侵入元素的隐私才能获得合作。即。元素必须知道它所在的列表,并告知它变化。
ORM系统通常围绕侵入式数据结构,以最大限度地减少对大型对象列表的迭代。例如,如果您检索数据库中所有员工的列表,然后更改其中一个员工的名称,并希望将其保存回数据库,那么当员工对象发生更改时,将通知员工的侵入性列表,因为对象知道它在哪个列表中。
不会告诉非侵入式列表,并且必须弄清楚改变了什么以及它自己如何改变。
答案 1 :(得分:17)
在侵入式容器中,数据本身负责存储容器的必要信息。这意味着,一方面数据类型需要根据其存储方式进行专门化,另一方面,这意味着数据“知道”它的存储方式,因此可以稍微优化一下。
<强>非侵入式:强>
template<typename T>
class LinkedList
{
struct ListItem
{
T Value;
ListItem* Prev;
ListItem* Next;
};
ListItem* FirstItem;
ListItem* LastItem;
[...]
ListItem* append(T&& val)
{
LastItem = LastItem.Next = new ListItem{val, LastItem, nullptr};
};
};
LinkedList<int> IntList;
<强>侵入:强>
template<typename T>
class LinkedList
{
T* FirstItem;
T* LastItem;
[...]
T* append(T&& val)
{
T* newValue = new T(val);
newValue.Next = nullptr;
newValue.Prev = LastItem;
LastItem.Next = newValue;
LastItem = newValue;
};
};
struct IntListItem
{
int Value;
IntListItem* Prev;
IntListItem* Next;
};
LinkedList<IntListItem> IntList;
我个人更喜欢侵入式设计,因为它的透明度。