我有一些示例数据
data1 = data.frame(name = c("cat", "dog", "parrot"), freq = c(1,2,3))
data2 = data.frame(name = c("Cat", "snake", "Dog", freq2 = c(2,3,4)))
data1$name = as.character(data1$name)
data2$name = as.character(data2$name)
我想加入,但是“cat”和“Cat”应视为相同的值。我想过使用tolower
并首先确定
in_both = data1[(tolower(data1$name) %in% tolower(data2$name)),]
然后我想加入data2
,但这不起作用,因为名称不匹配。
library(dplyr)
left_join(in_both, data2)
使用tolower
是否有办法加入?
答案 0 :(得分:1)
为什么不创建一个dplyr
函数来降低左data.frame
的名称并执行合并。
使用自定义功能,您可以获得更多控制权,而不必重复多个步骤。
f_dplyr <- function(left,right){
left$name <- tolower(left$name)
inner_join(left,right,by="name")
}
f_dplyr(data2, data1)
<强>结果强>
name freq2 freq
cat 2 1
dog 4 2
答案 1 :(得分:0)
如果您不想更改原始data2
,正如@AshofFire建议的那样,您可以对管道name
中的%>%
中的值进行资本化,然后执行连接操作:
data2 %>%
mutate(name = str_to_lower(name)) %>%
inner_join(data1, by = "name")
name freq2 freq
1 cat 2 1
2 dog 4 2