Question

当我尝试使用pivot_table对值进行分组时，我得到一个空数据帧。让我们先创建一些愚蠢的数据：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"size":['large','middle','xsmall','large','middle','small'],
                   "color":['blue','blue','red','black','red','red']})

当我使用时：

df1 = df.pivot_table(index='size', aggfunc='count')

回报我的期望。现在我想要一个完整的数据透视表，其颜色为列：

df2 = df.pivot_table(index='size', aggfunc='count',columns='color')

但这会导致数据帧空。为什么？如何获得一个简单的数据透视表来计算组合数量？谢谢。

Answer 1

您需要将另一列用作聚合值。

添加一列 -

df['freq']=1

您的代码可以使用。

Answer 2

你需要使用len作为aggfunc，就像这样

df.pivot_table(index='size', aggfunc=len, columns='color')

如果您想使用计数，请按以下步骤操作：

首先添加一个频率列，如下所示：

df['freq'] = df.groupby(['color', 'size'])['color'].transform('count')

然后使用频率列创建数据透视表：

df.pivot_table(values='freq', index='size', aggfunc='count', columns='color')

pandas pivot_table返回空数据帧

2 个答案: