我想在tensorflow lite中使用gpu操作方式，我可以为此研究

Question

首先，让我解释一下我必须做的事情。 我的发展环境是Tizen OS。可能你是无比的，无论如何这个操作系统使用基于Linux内核的redhat并瞄准移动，电视等。而我的目标设备是由exynos 5422和arm mali-t628组成。 我的主要工作是实现一些gpu库让tensorflow lite的操作可以使用该库。 我继续构建并安装tensorflow lite作为rpm包文件。 我正在谷歌搜索关于tensorflow和gpu。并得到一些关于cuda的无用信息。我没有看到我的情况的任何信息（tizen和mali gpu）。 我认为linux有像cpu或库这样的gpu指令..但我找不到它们。 你能建议搜索关键词或文件吗？

Answer 1

你可以访问nvidia的cuda工具包页面，在那里你可以找到documentation和 Training按钮/选项。

还有CUDA programming guide我自己觉得这对CUDA非常有用和帮助。

我相信其中的一两个可以帮助你。

Answer 2

CUDA适用于NVidia GPU。马里不是NVidia的，而是ARM的。因此，您不能在给定的硬件中使用CUDA。此外，如果您要使用CUDA，最好删除Tensorflow-lite，然后使用Tensorflow。

1. 如果要使用CUDA，请获取具有受支持的NVidia GPU的硬件（例如，具有NVidia GPU的x64计算机）。请注意，您可以在Tizen中将Tensorflow-GPU和CUDA / CUDNN与x64 + NVidia GPU一起使用。您只需要注意nvidia GPU内核驱动程序版本和用户空间驱动程序版本。由于NVidia的GPU用户空间驱动程序和CUDA / CUDNN是静态构建的，因此其Linux驱动程序与Tizen兼容。 （我已经在Tizen中使用NVidia驱动程序111版测试了tensorflow-gpu，CUDA / CUDNN ...大概是在2017年冬天）
2. 如果要在给定的硬件中使用Tizen / Tensorflow-lite，请不要使用CUDA。