CMake CUDA在Windows上单独编译静态lib链接错误但在Ubuntu上没有

时间:2018-04-26 01:16:47

标签: c++ cmake cuda

我正在使用CMake编译一个CUDA项目,该项目包含一个静态库和一个主文件。 MWE here。目录是:

├── CMakeLists.txt ├── src ├── mylib.h ├── mylib.cu ├── test ├── CMakeLists.txt ├── main.cpp

在Ubuntu上一切正常。但是在Windows上我遇到了链接错误:

mylib.lib(mylib.cu.obj) : error LNK2019: unresolved external symbol __cudaRegisterLinkedBinary_40_tmpxft_00006024_00000000_7_mylib_cpp1_ii_935b38c5 referenced in function "void __cdecl __sti____cudaRegisterAll(void)" (?__sti____cudaRegisterAll@@YAXXZ)\build\test\Release\main.exe : fatal error LNK1120: 1 unresolved externals

此问题仅与第一个CMakeLists.txt

有关
cmake_minimum_required(VERSION 3.8)
project(MyTest LANGUAGES CXX CUDA)

# check requirements
find_package(CUDA   8.0 REQUIRED)

# set include and link directories
if (UNIX)
    set(CUDA_SAMPLE_INC ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/samples/common/inc)
    set(CUDA_TARGET_INC ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/targets/x86_64-linux/include)
    set(CUDA_SAMPLE_LKN ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}/targets/x86_64-linux/lib)
endif (UNIX)
if (WIN32)
    set(CUDA_SAMPLE_INC C:/ProgramData/NVIDIA\ Corporation/CUDA\ Samples/v9.0/common/inc)
    set(CUDA_TARGET_INC C:/Program\ Files/NVIDIA GPU\ Computing\ Toolkit/CUDA/v9.0/include)
    set(CUDA_SAMPLE_LKN C:/Program\ Files/NVIDIA\ GPU\ Computing\ Toolkit/CUDA/v9.0/lib/x64)
endif (WIN32)
include_directories(src ${CUDA_SAMPLE_INC} ${CUDA_TARGET_INC})
link_directories(${CUDA_SAMPLE_LKN})

# define and compile our static library 
set(STATIC_MY_LIB mylib)
add_library(${STATIC_MY_LIB} STATIC src/mylib.cu)

# install
install(TARGETS ${STATIC_MY_LIB}
        ARCHIVE DESTINATION ${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib
        LIBRARY DESTINATION ${CMAKE_SOURCE_DIR}/lib)

# comment it out to suppress the error
set_target_properties( ${STATIC_MY_LIB} PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)

# add our test project
add_subdirectory(test)

如果我发表评论set_target_properties( ${STATIC_MY_LIB} PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON),则链接错误消失。

环境:

  • Ubuntu 16.04,gcc 5.4,Tesla Titan X,CUDA 9.1,CMake 3.10.1
  • Windows 10,VS 2015,K20c,CUDA 9.0,CMake 3.10.1

我在12尝试了一些建议。但它们都不起作用。

为什么会这样?以及如何克服?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

经过几天的努力后,我想找到了解决方案。使用CMake创建静态库时,请设置CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS,即使用

set_target_properties(your_project PROPERTIES CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS ON)

根据Nvidia的this文章,此设置强制CMake在构建库时编译并链接所有CUDA符号(函数调用等)。

  

如果您需要在之前进行可分离的编译设备链接   由共享库或可执行文件使用,您可以显式   通过设置目标属性来请求CMake调用设备链接   CUDA_RESOLVE_DEVICE_SYMBOLS