在pandas中的groupby命令后用seaborn绘图

Question

我使用pandas对列表进行了分组，我试图用seaborn绘制下表：

     B  
A           
bar  3  
foo  5  

代码sns.countplot(x='A', data=df)不起作用(ValueError: Could not interpret input 'A')。

我可以使用df.plot(kind='bar')，但我想知道是否可以用seaborn进行策划。

Answer 1

在这种情况下，我认为您可能缺少重置索引，因此您可以使用索引。

 sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

同时检查hue参数以进行分组，这可能会使您的群组不必要

import seaborn as sns
df = pd.DataFrame( [['A', 'B', 'A'], [1,1,1], [4,5,4]], index=['g', 'x', 'y']).T
sns.countplot(data=df, x='y', hue='g')

Answer 2

尝试：

sns.countplot(x='A', data=df.reset_index())

似乎A列是一个索引。