Question

我的数据按mpg分组，我想根据先前的hp值更新hp中的值，但我不希望第一种情况（缺少先前值）变为NA。我想第一个保留其价值的案例。

ds <- structure(list(mpg = c(10.4, 10.4, 15.2, 15.2, 19.2, 19.2, 21, 
21), hp = c(205, 215, 180, 150, 123, 175, 110, 110)), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"), row.names = c(NA, -8L), .Names = c("mpg", 
"hp"))

ds %>% 
  group_by(mpg) %>% 
  mutate(hp = lag(hp))

失败soln：默认参数不能设置为变量值。

  ds %>% 
    group_by(mpg) %>% 
    mutate(hp = lag(hp, default = hp))

Answer 1

您需要将用作默认值的向量进行子集化 - 假设滞后为1，请使用head(..., 1)

ds %>% 
  group_by(mpg) %>% 
  mutate(hp = lag(hp, default = head(hp, 1)))

当没有滞后值时，dplyr :: lag（）可以使值保持不变

1 个答案: