Question

我已经将一些数据（比如几千笔交易）导入Pandas，现在我必须对它进行一些分析。示例包括计算可变性，回归等。我正在考虑设计一个类来导入数据并将数据存储在对象中，然后在其上调用方法。然而，我认为可以作为方法编写的许多目标是相互依赖的。换句话说，method3需要method2的输出，method1本身需要data.method3()的输出。显然，我无法直接致电p.foo()。

我如何设计这样的课程？

更大的问题：我是否应该设计一个类或只为这样的问题编写程序代码？

Answer 1

类方法调用其他类方法完全没问题，因此可以使用method2调用method1等等。考虑这个例子：

class MyDataHandler(object):
    def __init__(self, val):
        self.val = val

    def method1(self):
        return(2 * self.val)

    def method2(self):
        return(self.method1() + 1)

if __name__ == '__main__':
    data_handler = MyDataHandler(2)
    print(data_handler.method2())

使用OOP与函数式编程是一个设计决策，两种样式都有效，所以如果需要，可以使用一个类。请注意，您还可以存储例如变量中的method1然后当运行method2时，它使用method1的预先计算结果（如果可用）。

Answer 2

您只需从依赖方法调用依赖方法即可。请看下面这个简单的例子：

def is_integer(n):
    # First Function, no dependency
    """ Validate is Integer"""
    return isinstance(n, int)


def sqaure(n):
    # Depends on "is_integer"
    if is_integer(n):
        return n * n
    return "Not a valid integer: '{}'".format(n)

def print_my_square(n):
    # Depends on "square"
    print sqaure(n)

<强>输出：

>>> print_my_square('n')
Not a valid integer: 'n'
>>> print_my_square(99)
9801

关于你更大的问题＆gt; “更大的问题：我是否应该设计一个类或只为这样的问题编写程序代码？”

查看when-should-i-be-using-classes-in-python

当一个方法依赖于另一个方法的输出时，设计一个Python类

2 个答案: