Question

我正在尝试创建连接到Spark消费者的Kafka生产者。生产者工作正常，但Spark中的消费者由于某种原因不读取主题中的数据。我在docker-compose中使用spotify / kafka图像运行kafka。

这是我的消费者：

object SparkConsumer {
  def main(args: Array[String]) {
    val spark = SparkSession
      .builder()
      .appName("KafkaSparkStreaming")
      .master("local[*]")
      .getOrCreate()

    val ssc = new StreamingContext(spark.sparkContext, Seconds(3))
    val topic1 = "topic1"

    def kafkaParams = Map[String, Object](
      "bootstrap.servers" -> "localhost:9092",
      "key.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
      "value.deserializer" -> classOf[StringDeserializer],
      "group.id" -> "group1",
      "auto.offset.reset" -> "latest",
      "enable.auto.commit" -> (false: java.lang.Boolean)
    )

    val lines = KafkaUtils.createDirectStream[String, String](
        ssc,
        LocationStrategies.PreferConsistent,
        ConsumerStrategies.Subscribe[String, String](Set(topic1), kafkaParams)
    )
    lines.print()
}

Kafka Producer看起来像这样：

object KafkaProducer {

  def main(args: Array[String]) {

    val events = 10
    val topic = "topic1"
    val brokers = "localhost:9092"
    val random = new Random()
    val props = new Properties()

    props.put("bootstrap.servers", brokers)
    props.put("client.id", "KafkaProducerExample")
    props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")
    props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer")

    val producer = new KafkaProducer[String, String](props)

    val t = System.currentTimeMillis()
    for (nEvents <- Range(0, events)) {
      val key = null
      val values = "2017-11-07 04:06:03"
      val data = new ProducerRecord[String, String](topic, key, values)

      producer.send(data)
      System.out.println("sent : " + data.value())
    }

    System.out.println("sent per second: " + events * 1000 / (System.currentTimeMillis() - t))
    producer.close()
  }
}

更新：

我的Docker-compose文件与Kafka：

version: '3.3'
services:
  kafka:
      image: spotify/kafka
      ports:
        - "9092:9092"

Answer 1

这是使用Kafka和Docker的常见问题。首先，您应该检查zookeeper中针对您的主题的配置。您可以在Kafka容器中使用Zookeeper脚本。可能在创建主题时，ADVERTISED_HOST是您的服务名称。因此，当消费者尝试连接到代理时，这将返回“kafka”作为代理位置。因为您在docker网络之外运行使用者，所以您的使用者永远不会连接到代理以供使用。尝试使用ADVERTISED_HOST = localhost为您的kafka容器设置env。

Spark消费者没有读过Kafka生产者消息Scala

1 个答案: