根据Pandas中的模式复制Dataframe中的行

Question

我有一个包含多行的数据框。找到模式后（例如shop_list()，仅在最后一列中找到），我想复制该行，但是根据列分配新值。所有数据都是字符串。例如：

;

变为

        A     B      C
 x1     b1a   kxl    Ak
 x2     b1b   txl    Ak
 x3     b1c   uxl    Ak;Lo  #should be duplicated
 x4     b1d   ixl    Lo

我试图让 A B C x1 b1a kxl Ak x2 b1b txl Ak x3 b1c uxl Ak #duplicated x3 b1c uxl Lo #duplicated x4 b1d ixl Lo 工作，但我找不到有效的方法。你会怎么做？

当然，快速而肮脏的方法是逐行运行DF，但我觉得这不是很有效......

Answer 1

使用：

s = df['C'].str.split(';')
df = df.iloc[np.repeat(np.arange(len(df.index)), s.str.len())]
df['C'] = np.concatenate(s)
print (df)
      A    B   C
x1  b1a  kxl  Ak
x2  b1b  txl  Ak
x3  b1c  uxl  Ak
x3  b1c  uxl  Lo
x4  b1d  ixl  Lo

1. 分隔符
的第一个split列
2. 对于由repeat按DataFrame arange
的长度创建的常规解决方案iloc数组
3. 最后使用拆分值的展平值
替换列C