转换时间序列格式

Question

我有一个时间序列的数据集（df）如下：

arg3

想法是将其转换为：

date          symbol   close
09/01/2018    ACA      132.1
10/01/2018    ACA      134.4
...
28/04/2013    BA       22.12
...
21/01/2016    DIL      180.01
...

因此，在第一列上花费最长的时间，并匹配其他列的收盘价。我想可以用date ACA BA DIL 28/04/2013 NaN 22.12 NaN ... 21/01/2016 NaN 23 180.01 ... ... ... 10/01/2018 134.4 32.2 181.3 或VLOOKUP()以某种方式完成。

有什么想法吗？

Answer 1

您可以使用Powerquery执行此操作。

步骤1：在数据范围内选择一个填充的单元格Goto PowerQuery选项卡，如果在Excel 2016（并且已安装免费添加）或2016年的数据选项卡＆gt;数据＆gt;得到＆amp;变换＆gt;从表

第2步：确保将date列格式化为日期

第3步：按升序排序date列

第4步：选择symbol列＆gt;转换标签＆gt;透视列

确保值部分正在使用Close

步骤5：根据需要重新排列列

第6步：关闭并 加载到页面

注意：您不要用NaN替换Null。导出到工作表时，这些单元格将为空白。

M代码：

let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"date", type date}, {"symbol", type text}, {"close", type number}}),
    #"Sorted Rows" = Table.Sort(#"Changed Type",{{"date", Order.Ascending}}),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Sorted Rows", List.Distinct(#"Sorted Rows"[symbol]), "symbol", "close", List.Sum),
    #"Reordered Columns" = Table.ReorderColumns(#"Pivoted Column",{"date", "ACA", "BA", "DIL"})
in
    #"Reordered Columns"