Python - 从图表和图例中删除边框

Question

我有以下情节：

dfA.plot.bar(stacked=True, color=[colorDict.get(x, '#333333') for x in 
dfA.columns],figsize=(10,8))
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.4, 1))

显示了这个：

我想删除图表和图例的所有边框，即图表周围的框（保留轴编号，如2015和6000等）

我发现的所有示例都引用了刺和＆＃39; ax＆＃39;但是我没有使用fig = plt.figure()等构建我的图表。

任何人都知道怎么做？

Answer 1

您可以在frameon=False调用中使用参数plt.legend()删除图例的边框。

如果只有一个数字和轴有效，则可以使用plt.gca()来获取当前轴。或者，df.plot.bar会返回一个axes对象（我建议使用该对象，因为plt.gca()在使用多个数字时可能会感到困惑）。因此，您可以将脊柱的可见性设置为False：

ax = dfA.plot.bar(stacked=True, color=[colorDict.get(x, '#333333') for x in 
dfA.columns],figsize=(10,8))
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.4, 1), frameon=False)

for spine in ax.spines:
    ax.spines[spine].set_visible(False)

    # Color of the spines can also be set to none, suggested in the comments by ScoutEU 
    # ax.spines[spine].set_color("None")