Question

如果我有一个客户购物费用的数据框架我需要通过分位数将客户划分为4组，我应该怎么写R代码？

现在我只能得到这个......

quantile(cus.df$Fee, probs=seq(from=0,to=1,by=0.2))

Answer 1

查看可重现的示例 - 您需要将dplyr::group_by与cut结合使用 - 中断由quantile(...)

定义

library(dplyr)
mtcars %>% 
  group_by(G = cut(mpg, breaks=quantile(mpg, probs=seq(0, 1, by=0.2))))

# A tibble: 32 x 12
# Groups: G [6]
     # mpg   cyl  disp    hp  drat    wt  qsec    vs    am  gear  carb G         
   # <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>     
 # 1  21.0    6.  160.  110.  3.90  2.62  16.5    0.    1.    4.    4. (17.9,21] 
 # 2  21.0    6.  160.  110.  3.90  2.88  17.0    0.    1.    4.    4. (17.9,21] 
 # 3  22.8    4.  108.   93.  3.85  2.32  18.6    1.    1.    4.    1. (21,24.1] 
 # 4  21.4    6.  258.  110.  3.08  3.22  19.4    1.    0.    3.    1. (21,24.1] 
 # 5  18.7    8.  360.  175.  3.15  3.44  17.0    0.    0.    3.    2. (17.9,21] 
 # 6  18.1    6.  225.  105.  2.76  3.46  20.2    1.    0.    3.    1. (17.9,21] 
 # 7  14.3    8.  360.  245.  3.21  3.57  15.8    0.    0.    3.    4. (10.4,15.~
 # 8  24.4    4.  147.   62.  3.69  3.19  20.0    1.    0.    4.    2. (24.1,33.~
 # 9  22.8    4.  141.   95.  3.92  3.15  22.9    1.    0.    4.    2. (21,24.1] 
# 10  19.2    6.  168.  123.  3.92  3.44  18.3    1.    0.    4.    4. (17.9,21] 
# ... with 22 more rows

Answer 2

如果你只是想创建一个新变量，每行取一个1,2,3或4，取决于1列中的值，你可以这样做：

{{1}}

如何按分位数分组数据

2 个答案: