使用python计算在另外2列中彼此匹配的2行之间的同一列中的持续时间？

Question

我有一个dataframe如下（例如只显示4行，但dataframe的行数超过千行）：

id  location    plateno serialno    type    from/arrive

755 A   ade2384 TA144   11014   2018-01-02 10:13:00

762 A   ax395   TB543   11014   2018-01-02 10:43:00

920 C   ax395   TB543   11000   2018-01-03 09:06:00

976 B   ade2384 TA144   11000   2018-01-03 11:39:00

我想得到id 755（位置A）到976（位置C）（plateno＆amp; serialno需要相同）之间的持续时间（从/到达），依此类推，然后创建一个新的列根据plateno的持续时间。

我遇到的问题是，我不知道如何在需要某些要求时使用python进行计算，然后按照2行之间的计算进行计算。

感谢您的帮助。

Answer 1

您的每个plateno, serialno看起来都有一个目的地和一个起点。您可以使用plateno, serialno的最小值和最大值，然后取差值。

df['from/arrive'] = pd.to_datetime(df['from/arrive'])
df = df.groupby(['plateno', 'serialno']).agg({'from/arrive' :['min', 'max']})
df.columns = df.columns.droplevel()
df = df.reset_index()
df['diff'] = df['max'] - df['min']

或者，您也可以在数据中使用type