我有两个关于从/向Azure blob读取和编写Python对象的问题。
1)有人能告诉我如何将Python数据帧作为csv文件直接写入Azure Blob而不在本地存储吗?
我尝试使用函数 create_blob_from_text& create_blob_from_stream 但它们都不起作用。
将数据帧转换为字符串并使用 create_blob_from_text 函数 将文件写入blob但是作为普通字符串而不是csv。
df_b = df.to_string()
block_blob_service.create_blob_from_text('test', 'OutFilePy.csv', df_b)
2)如何直接将Azure blob存储中的json文件直接读入Python?
答案 0 :(得分:7)
1)有人能告诉我如何将Python数据帧编写为csv文件 直接进入Azure Blob而不在本地存储它?
您可以使用pandas.DataFrame.to_csv方法。
示例代码:
from azure.storage.blob import (
BlockBlobService
)
import pandas as pd
import io
output = io.StringIO()
head = ["col1" , "col2" , "col3"]
l = [[1 , 2 , 3],[4,5,6] , [8 , 7 , 9]]
df = pd.DataFrame (l , columns = head)
print df
output = df.to_csv (index_label="idx", encoding = "utf-8")
print(output)
accountName = "***"
accountKey = "***"
containerName = "test1"
blobName = "test3.json"
blobService = BlockBlobService(account_name=accountName, account_key=accountKey)
blobService.create_blob_from_text('test1', 'OutFilePy.csv', output)
输出结果:
2.如何直接将Azure blob存储中的json文件直接读入Python?
示例代码:
from azure.storage.blob import (
BlockBlobService
)
accountName = "***"
accountKey = "***"
containerName = "test1"
blobName = "test3.json"
blobService = BlockBlobService(account_name=accountName, account_key=accountKey)
result = blobService.get_blob_to_text(containerName,blobName)
print(result.content)
输出结果:
希望它对你有所帮助。
答案 1 :(得分:1)
已批准的答案对我不起作用,因为它取决于 azure-storage(自 2021 年起已弃用/遗留)包。我改成如下:
from azure.storage.blob import *
import dotenv
import io
import pandas as pd
dotenv.load_dotenv()
blob_block = ContainerClient.from_connection_string(
conn_str=os.environ["CONNECTION_STRING"],
container_name=os.environ["CONTAINER_NAME"]
)
output = io.StringIO()
partial = df.DataFrame()
output = partial.to_csv(encoding='utf-8')
blob_block.upload_blob(name, output, overwrite=True, encoding='utf-8')