假设我有一个矩阵M和一个索引集idx=[(0,1),(2,3),(3,2)]，我想创建两组元组，idx_leq1由那些第一和第二元素都小于的元组组成。或等于1和idx_geq2由第一和第二个元素都大于或等于2的元组组成。
我想干净地访问元素M[idx_leq1]和M[idx_geq2]。我尝试了idx_leq1 = tuple([e for e in idx if e[0]<=1 and e[1]<=1])，但这会返回idx_leq1 = ((0,1),)，我无法将其用于索引M。另一方面，idx_geq2 = tuple([e for e in idx if e[0]>=2 and e[1]>=2]) = ((2,3),(3,2))有效。
如果我的第一个索引集只包含一个坐标对，我该如何解决这个问题呢？我不想M[idx_leq1[0]]。
我可以：list(chain(*[(e,) for e in idx if e[0]<=1 and e[1]<=1]))和list(chain(*[(e,) for e in idx if e[0]>=2 and e[1]>=2]))，但我仍然必须抓住idx_leq1的第一个元素，而我可以将idx_geq2传递给M并抓住适当的元素。
谢谢！
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[经numpy.mat测试]
[M[0, 1]]中一样提取 M[[0], [1]]。索引矩阵时，多维位置列表索引需要k个索引列表，每个索引都使用一个维度。
例如，要获取M[0, 3], M[1, 4], M[2, 5]，应使用M[[0, 1, 2], [3, 4, 5]]。换句话说，您提供给M的索引不应被视为坐标列表。相反，它们是“每个维度上的坐标”的列表
在您的情况下，M[[0, 1]]（或其在元组类型中的等价物）提取M[0], M[1]为[0, 1]被视为在第一维上工作，第二维被广播。
参考：http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/Indexing.html#Multidimensional-list-of-locations-indexing
这个引用认为使用“dims列表”而不是“坐标列表”的原因是为了节省实例数，因为解包许多元组可能很昂贵。