标签： python matplotlib seaborn
所以我的问题有点开放。我真正想要的是在使用matplotlib / seaborn设置绘图时人们如何确定其宽度的一些见解。
我得到的设置平均分布直方图有点像这样：
plt.hist(data, bins=range(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))
然而，我正在努力快速提出数据集上视觉上令人愉悦的binwidth，我花了很多时间猜测。
你做什么的？你看看dataframe.describe（）并做一些快速的心理数学吗？或其他什么？