创建字典以计算txt文件中每个组的值

时间:2018-04-24 21:45:30

标签: python python-3.x dictionary counting

这很容易实现,但我可以找到一个很好的实现。我试图在txt文件中对不同组的值求和。我们假设我们有一个文件,其中每一行如下:

------------------------
Blank line
class 1 
value 10
------------------------
Blank line
class 2
value 20
------------------------
Blank line
class 1 
value 15
------------------------
Blank line
class 1 
value 20
------------------------
Blank line
class 2
value 10

我正在考虑创建一个字典,将类设置为键,将每个键的值总和设置为字典值。例如,输出应为:

my_dict = {'class 1': 45, 'class 2': 30}。我之前对数据集进行了检查,并意识到当然有500个不同的类具有不同的值和。我的第一个虽然是为此目的使用字典,但不知道是否是最好的方法。我所做的是为每一行创建一个字典,其中有一个类,但这样我有很多字典,其中一些重复。但我可以使用Counter fucntion from Collenctions来总结它们,但绝对不是最好的方法。 有什么建议吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

使用正则表达式和defaultdict

import re
from collections import defaultdict

dct = defaultdict(int)
with open('test.txt') as f:
  data = re.findall(r'(class\s\d+).*\nvalue\s(\d+)', f.read())
  for k, v in data:
    dct[k] += int(v)

print(dct)

输出:

defaultdict(<class 'int'>, {'class1': 45, 'class2': 30})

您可以查看正则表达式:(class\s\d+).*\nvalue\s(\d+)

我必须添加.*,因为输入中的某些行最后会有随机空格。如果这是复制错误,则不需要它。