Question

假设我有DataFrames df和df2。 df2可能已经或可能没有与df通过

合并

df = df.merge(df2,how='left',left_index=True,right_index=True)

当未合并时，它们应该没有共同的列名。

检查df和df2是否已合并的最简洁方法是什么？

Answer 1

合并Index.intersection和Index.empty以确定是否存在共同的列：

df.columns.intersection(df2.columns).empty

返回True表示没有共同的列。

Answer 2

利用以下事实：

当未合并时，它们应该没有共同的列名。

检查df中是否存在df2中的任何列名称。为此，您可以使用＆＃34;列＆＃34; DataFrame的属性。

例如：

# Create DataFrames with respectively unique columns
df = pd.DataFrame([1,2,3], columns=['a'])
df2 = pd.DataFrame([4,5,6], columns=['b'])

# False; the DataFrames have not been mereged 
not df.columns.intersection(df2.columns).empty

# Merge
df = df.merge(df2,how='left',left_index=True,right_index=True)

# True; the DataFrames have been merged
not df.columns.intersection(df2.columns).empty

更新：建议来自评论。请在此处查看类似选项：python: check if an numpy array contains any element of another array

检查两个pandas数据帧是否已合并

2 个答案: