我正在编写处理DynamoDB流中的项目的Lambda函数。
我认为Lambda背后的一点是，如果我有一大堆事件，它会启动足够的实例来同时通过它们，而不是通过单个实例顺序地提供它们。只要两个事件具有不同的密钥，我就可以对它们进行无序处理。
但是，我刚刚在Understanding Retry Behavior上阅读了此页面，其中写道：
对于基于流的事件源（Amazon Kinesis Data Streams和DynamoDB流），AWS Lambda会轮询您的流并调用您的Lambda函数。因此，如果Lambda函数失败，AWS Lambda会尝试处理错误的一批记录，直到数据到期为止，对于Amazon Kinesis Data Streams，最长可达7天。该异常被视为阻止，并且AWS Lambda将不会从流中读取任何新记录，直到失败的一批记录过期或成功处理。这可确保AWS Lambda按顺序处理流事件。
“AWS Lambda按顺序处理流事件”是否意味着Lambda无法同时处理多个事件？有没有办法让它同时处理来自不同键的事件？
答案 0 :(得分：3)
对于 Kinesis 和 DynamoDB 事件源的 AWS Lambda 支持 Parallelization Factor，仍然保证每个分区键的顺序，但当 Concurrent batches per shard 设置为大于 1 时，不一定在每个分片内. 因此需要修改接受的答案。
答案 1 :(得分：1)
流记录按组或分片组织。
根据Lambda documentation，并发是在分片级别上实现的。在每个分片中，流事件按顺序处理。
基于流的事件源：用于处理Kinesis的Lambda函数 或者DynamoDB流的分片数是并发的单位。 如果您的流有100个活动分片，则最多只有100个Lambda 函数调用并发运行。这是因为Lambda 按顺序处理每个分片的事件。
不允许两个以上的进程从同一个DynamoDB中读取 Streams同时碎片。超过此限制可能会导致 请求限制。