我有一份澳大利亚州和地区的清单及其相应的值。现在我想制作一个像这样的热图:
我正在跟随这个link的Pyplot示例,但它只是美国各州的一个例子。
特别是在这段代码中:
data = [ dict(
type='choropleth',
colorscale = scl,
autocolorscale = False,
locations = df['code'],
z = df['total exports'].astype(float),
locationmode = 'USA-states',
text = df['text'],
marker = dict(
line = dict (
color = 'rgb(255,255,255)',
width = 2
) ),
colorbar = dict(
title = "Millions USD")
) ]
layout = dict(
title = '2011 US Agriculture Exports by State<br>(Hover for breakdown)',
geo = dict(
scope='usa',
projection=dict( type='albers usa' ),
showlakes = True,
lakecolor = 'rgb(255, 255, 255)'),
)
如何修改代码以符合我的要求?对于澳大利亚地图,参数位置,位置模式,范围,投影的正确值应该是多少?如果我有他们的名字,我怎么能找到澳大利亚各州,地区和城市的代码呢?
任何指针都将受到赞赏。其他图书馆建议也将被考虑。
答案 0 :(得分:1)
如果您引用Plotly API,则唯一可用的locationmode
选项为["ISO-3" | "USA-states" | "country names"]
要绘制任何不是美国的国家/地区,唯一的选择是使用locationmode = "country names"
,Western Africa example就是这种情况,并设置:
geo = dict(
scope = 'australia'
)
然而,你会发现海岸线都是锯齿状的,看起来很糟糕,国家边界没有选择等。
我在一次相当不吸引人的搜索之后能够找到的最佳选择是使用matplotlib
和Basemap
。例如。 this tutorial
似乎Basemap
提供huge range of mapping options,所以希望你能在那里找到一些爱。
或者,如果您的值在全州范围内,我只会使用Socialcops提供的很酷的web-based tool。