我有一个纵向数据集，包括前往诊所接受治疗的受试者。在每次访问时，记录了几个潜在的预测因子，并且每次访问都有一个二元结果，无论是有利还是不利的结果。
某些预测人员在某些访问中缺少数据，而在同一次访问中，其他预测人员拥有该访问的完整数据。
当我使用R中的geepack软件包运行gee模型时，它给了我一个错误，我发现它是导致错误的缺失数据，因为gee处理完整的数据。
但是，如果由于一个预测变量丢失而其他人完成而删除了一个观察，我丢弃了大量数据。这有解决方法吗？
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如果您必须拥有完整数据，您可以尝试将其输入。一种流行的库/方法是'老鼠'。
你必须非常小心这种方法，因为，编造数据是一件非常重要的事情。特别是，现实世界的东西往往不是随意丢失的。也许极端值更有可能丢失，或者更有可能被记录。我的印象是，如何做到这一点仍然是一个开放的研究问题。
也许请查看此处的教程https://datascienceplus.com/imputing-missing-data-with-r-mice-package/或其链接的简化版本，看看这是否适用于您的案例，YMMV。