如何编辑多索引数据框的值？如果它是非多索引数据帧，我知道我可以这样做：df.at[0,'foo'] = 12.3。
此外，这不起作用：df.loc[0]['foo']['a'] = 12.3。
考虑多索引列数据帧。
colnames = [['foo', 'foo', 'foo', 'po', 'po', 'po', 'di', 'di', 'di'],
['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c']]
df = pd.DataFrame(columns=colnames,index=arange(5))
display(df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
答案 0 :(得分：5)
使用tuple在列中选择MultiIndex：
df.loc[0, ('foo','a')] = 12.3
print (df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 12.3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
如果需要更复杂的更新，请使用slicers：
idx = pd.IndexSlice
df.loc[0, idx['foo', ['b','c']]] = 12.3
print (df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 NaN 12.3 12.3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
df.loc[0, idx[:, ['b','c']]] = 12.3
print (df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 NaN 12.3 12.3 NaN 12.3 12.3 NaN 12.3 12.3
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
df.loc[:, idx[['po','di'], 'a']] = 12.3
print (df)
foo po di
a b c a b c a b c
0 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN
1 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN
2 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN
3 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN
4 NaN NaN NaN 12.3 NaN NaN 12.3 NaN NaN