处理启动器

首先，您需要定义一个类来管理启动命令的过程。

class PFSProcess(object):
    def __init__(self, submodule, path, cmd):
        self.__submodule = submodule
        self.__path = path
        self.__cmd = cmd
        self.__output = None
        self.__p = None

    def run(self):
        self.__output = "\n\n" + self.__submodule + "\n"
        self.__p = subprocess.Popen(self.__cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True,
                             cwd=os.path.join(self.__path, self.__submodule))
        self.__output += self.__p.communicate()[0].decode('utf-8')
        if self.__p.communicate()[1]:
            self.__output += self.__p.communicate()[1].decode('utf-8')
        print(self.__output)

多线程

下一步是生成多线程执行。 Python在其核心中包含了非常强大的库，可以与Threads一起使用。您可以使用它导入以下包：

import threading

在创建线程之前，您需要创建一个worker，一个为每个线程调用的函数：

def worker(submodule_list, path, command):
    for submodule in submodule_list:
        PFSProcess(submodule, path, command).run()

如您所见，工作人员会重新获取子模块列表。为清楚起见并且因为它超出了我们的范围，我建议您查看.gitmodules，从中可以生成读取文件的子模块列表。

＆lt;提示＆gt;

作为基本方向，您可以在每个子模块中找到以下行：

path = relative_path/project

为此，您可以使用此正则表达式：

'path ?= ?([A-za-z0-9-_]+)(\/[A-za-z0-9-_]+)*([A-za-z0-9-_])'

如果正则表达式匹配，则可以在同一行中使用以下一个获取相对路径：

' ([A-za-z0-9-_]+)(\/[A-za-z0-9-_]+)*([A-za-z0-9-_])'

请注意，因为最后一个正则表达式返回第一个位置带有空格字符的相对路径。

＆lt; / Tip＆gt;

然后将子模块列表拆分为与所需作业一样多的块：

num_jobs = 8

i = 0
for submodule in submodules:
    submodule_list[i % num_jobs].append(submodule)
    i += 1

最后将每个块（作业）分派给每个线程，并等待所有线程完成：

for i in range(num_jobs):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(list_submodule_list[i], self.args.path, self.args.command,))
    self.__threads.append(t)
    t.start()

for i in range(num_jobs):
    self.__threads[i].join()

显然我已经公开了基本概念，但您可以访问GitHub中对parallel_foreach_submodule (PFS)项目的完整实现。

并行执行“git submodule foreach”

1 个答案:

处理启动器

多线程

＆lt;提示＆gt;

＆lt; / Tip＆gt;