如何使用Rust收集传感器数据的时间序列/流，然后从Python获取此数据（而Rust继续收集数据）？
目标是让Rust继续收集数据并允许Python调用允许查询/检索此数据的函数。例如，过去5分钟内的所有观察结果。
这是否可以在不复制内存的情况下实现（类似于numpy数组的视图），或者在Python运行时接收内存时是否必须复制内存？
如果需要复制内存，那么在Rust中运行它的运行时成本与在C中执行它的成本相比如何？与Rust相比，C会更简单/更容易实现吗（作为新手C程序员，我喜欢Rust提供的安全/工具）？
总之，我想了解如何：
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你的问题是模糊的回答是正确的，让我建议你一些方法。
您可以使用某种数据库（例如sqlite，postgresql，...），文件系统存储（纯文本文件，套接字），甚至可以使用（JSON）API构建Web服务器。
根据你想要使用的东西，有一切箱子（纯文本是std，sqlite，postgres，diesel，hyper，serde等）。
关于这个实现的巧妙之处在于它是独立的编程语言，如果你决定稍后用Java重新编写代码（无论出于何种原因:)），你只需要改变java读出代码的方式数据库/ socket / webserver。
您可以在github.com查看alex中的示例，但请注意您可以在FFI中使用的类型，例如整数类型，如i32，u32，i8，指针，浮点数，但像字符串之类的东西可能会变得很毛茸茸，所以如果只使用整数，那就使用它。