Question

我有以下列表：

y  =  np.array([    9.7,   10.1,   10.5,  10.2,  10.1,  9.9,   9.8])

我想找到一个最小值的索引，该索引符合已经超过阈值和所述阈值的最大值的标准。

在这个例子中，阈值是10.因此，我想要一个超过10的值以及超过阈值10.5的最大值。我想要的最小值是10.1。这是我的代码。

max_height = np.max(py)
height_alien = 10
x = np.where(np.logical_and(py < max_height, py >= height_alien))

我知道这是错的，因为我并没有特别声明我希望索引在最大值之后。我该怎么办？我一直得到x =（数组[1,3,4]）我的预期答案是（数组[3,4]），我将得到索引4.

谢谢！

Answer 1

您可以从给定索引开始创建一个新数组，然后执行np.max(newArray)

Answer 2

如果我理解正确，你希望你的where条件只考虑在其他条件之后开始的值。

y = np.array([9.7,   10.1,   10.5,  10.2,  10.1,  9.9,   9.8])

max_height = np.argmax(y)
height_alien = 10
x = np.where(np.logical_and(np.arange(0,y.size) > max_height, y >= height_alien))

我使用argmax查找最大值的索引，并使用arange创建[0 1 2 3 ...]形式的索引数组。将此数组与y的argmax进行比较，得到形式为[False False ... True True ...]的布尔数组。

如何在某个值之后找到索引的最小值

2 个答案: