Question

我有两个数据帧：

A：

   foo   bar   foo2  
0   1     1     1      
1   2     2     2
2   3     3     3
3   3     3     3

B：

我想将A中索引存在的B的值加到A的列中（在具有相应索引的行上）WITHOUT 来自B的值，在A中没有相应的索引，或者删除A和B中都不存在的索引：

   foo   bar   foo2  
0   2     1     1      
1   2     2     2
2   5     3     3
3   6     3     3

我觉得这应该是直截了当的但是使用add和concat我最终得到的不是A中的所有行或A和B的联合

Answer 1

将add与fill_value=0一起使用，最后还需要dropna

A.add(B,fill_value=0).dropna().astype(int)
Out[434]: 
   bar  foo  foo2
0    1    2     1
1    2    2     2
2    3    5     3
3    3    4     3

Answer 2

简单，直接，高效 - 使用集合操作来获取索引的交集，然后执行基于loc的算术 -

i = A.index.intersection(B.index)
j = A.columns.intersection(B.columns)

A.loc[i, j] += B.loc[i, j]

A
   foo  bar  foo2
0    2    1     1
1    2    2     2
2    5    3     3
3    4    3     3

Answer 3

你可以做到

/s

Answer 4

另一个选项可能是：

    Sub Send_Selection_Or_ActiveSheet_with_MailEnvelope()
Dim Sendrng As Range

On Error GoTo StopMacro

With Application
    .ScreenUpdating = False
    .EnableEvents = False
End With

Set Sendrng = Selection

With Sendrng

    ActiveWorkbook.EnvelopeVisible = True
    With .Parent.MailEnvelope

        .Introduction = " "

        With .Item
            .To = "adicker@generic.com"
            .CC = ""
            .BCC = ""
            .Subject = "WC Referral Notice"
            .Send
        End With

    End With
End With

StopMacro:
    With Application
        .ScreenUpdating = True
        .EnableEvents = True
    End With
    ActiveWorkbook.EnvelopeVisible = False

End Sub

结果：

result_df = (A + B).fillna(A).dropna()
print(result_df)

Pandas：如果索引存在，则将一列的值添加到另一列

4 个答案: