Question

尝试在python中构建二进制搜索树，并遇到了这个奇怪的错误。使用我的delete_node函数删除节点后，仍然会打印已删除的节点，但只有正确删除的节点是连接了两个其他节点的节点（这些节点应该是最难删除的）这是代码：

class Node:
  def __init__(self, data):
    self.Left = self.Right = None
    self.T_data = data


# function that deletes nodes from the tree
  def delete_node(self, item):
    if self is None:
      return self
    elif item < self.T_data:
      self.Left.delete_node(item)
    elif item > self.T_data:
      self.Right.delete_node(item)
    else:
      # case when the node we want to delete has no leaves attached to it
      if self.Right is None and self.Left is None:
        self = None
      # cases when a node has either left or right leaf node
      elif self.Left is None:
        temp = self.Right
        self = None
        return temp
      elif self.Right is None:
        temp = self.Left
        self = None
        return temp
      else: #case when a node has two leaf nodes attached
        temp = self.Right.min_node()
        self.T_data = temp.T_data
        self.Right = self.Right.delete_node(temp.T_data)
    return self

正如您所看到的，删除节点的方式是使用递归，因此要使双分支节点删除，单分支节点删除应该正常工作，但事实并非如此。

继承了打印功能以及如何调用函数：

# function that prints contents of the tree in preorder fashion
  def print_tree_preorder(self):
    if self is None:
      return
    print("%s" % self.T_data)
    if self.Left is not None:
      self.Left.print_tree_preorder()
    if self.Right is not None:
      self.Right.print_tree_preorder()

x = int(input("Which element would you like to delete?\n"))
  root = root.delete_node(x)
  root.print_tree_preorder()

Answer 1

你现在在做什么，当你有：

self = None

不实际上是删除对象本身。您正在做的是将self分配给不同的值。

我认为说明这个问题的好方法是将self和其他变量视为标记。

当你说：

a = 3

你基本上把标记a放在实体3上.3驻留在内存中的某个地方，a“指向”3（尽管C ++中的指针实际上不是python中的引用，如果要进行比较，请小心。

当您将self指向None时，您想要的内容是：

所以我想删除这个对象，指向此对象的所有内容都将指向None。

但是，您现在所说的是：

所以我想将self标记设置为指向None。

哪个完全不同。仅仅因为您将self代码设置为None并不意味着您也将节点的父级.Right或.Left成员设置为None。

解决方案？嗯，你不会喜欢这个，但是你必须要么：

指向每个节点的父节点，并将父节点的子节点（具体为此子节点）设置为None。
检查树中更深层的1个级别，这样就可以删除子节点而不是删除节点本身。

2节点子节点的工作原理是因为您在此处设置了对象的属性，而不是设置self=None。这意味着你仍然指向同一个对象，特别是在这一行：

self.T_data = temp.T_data

这是之间的区别“着色一个对象不会使它成为一个不同的对象。它的特征只是不同”与“用另一个对象替换一个对象使它成为一个不同的对象”

删除BST中的节点（python）

1 个答案: