使用RMySQL中的大数据大小提高性能[R

Question

我需要创建一个数据下载程序，可能会要求它从几千到三千万个记录中获取。

在RMySQL中，我目前正在使用以下代码在每一轮中获取4000个记录的常量大小：

public static function truncate() {
    /*my some code*/
    (new static)->newQuery()->truncate();
}

因为，我每次都在做一个rbind，这种方法对于大数据量来说可怕地减速。什么可以更好的方法？ RMySQL是否支持返回结果中存在多少条记录？

我正在考虑使用动态大小执行提取，这种提取随着每次提取而不断增加，就像C ++ Vectors一样。这里有更好的选择吗？