bigmemory和有文件支持的朋友的例子

Question

我有兴趣探索R如何处理数据内存不足。我找到了bigmemory软件包和朋友（bigtabulate和biganalytics），但希望有人能指出我使用这些软件包进行文件备份的成功示例。任何其他内存不足的提示也将不胜感激。

Answer 1

查理，只需发送电子邮件Mike和Jay，他们在一年或两年前就有一些围绕ASA'航班'数据库示例工作的示例。

编辑：事实上，Documentation tab符合我的想法;脚本也在网站上。

Answer 2

看看“CRAN Task View: High-Performance and Parallel Computing with R”。有一章“大内存和内存不足数据”，其中提到了severel解决方案。例如包ff。

Answer 3

任何其他内存不足的提示也将受到赞赏。

我经常使用大型数据集。即使我的代码已经过优化，我仍然会不时启动Amazon EC2实例，因为它让我可以访问比桌面更多的资源。例如，具有26个ECU，8个内核和68个内存RAM的实例仅花费每小时0.80-1.00美元（现场实例定价）。

如果这似乎合理，您可以启动已有R的公共机器映像，并立即执行此任务。