Question

我有一个表格中的数据集：

Total

我创建一个查询，返回按MMSI分组并已排序的船舶的位置（坐标）。 COORDINATES：具有相同MMSI的记录数量_id：数组中收集的相同MMSI的坐标和getPositionsOfshipsgrouped = db.samplecol.aggregate([ { "$match": { "properties.MMSI": { "$exists": "true" } } }, { "$project": { "properties.MMSI": "$properties.MMSI", "geometry.coordinates": "$geometry.coordinates" } }, { "$group": { "_id": "$properties.MMSI", "total": { "$sum": 1 }, "COORDINATES": { "$push": "$geometry.coordinates" } } }, { "$match": { "total": { "$gte": 0 } } }, { "$sort": { "total": -1 } }, { "$limit": 15 } ])：船舶的MMSI。

查询（pymongo）：

{
  u'total': 10,
  u'_id': u'503551000',
  u'COORDINATES': [
    [141.8705, -12.67311],
    [158.1707, -0.9142034],
    [157.1707, -0.9142034],
    [157.1707, -0.9142034],
    [157.1707, -0.9142034],
    [157.1707, -0.9142034],
    [159.1707, -0.8142034],
    [158.2707, -0.8142034],
    [159.1707, -0.8142034],
    [159.1707, -0.8142034]
  ]
}

{
  u'total': 2,
  u'_id': u'416243700',
  u'COORDINATES': [
    [159.1707, -0.8142034],
    [159.0707, -0.7142034]
  ]
}

结果：

db.samplecol.ensure_index([("geometry", "2dsphere")])

我认为在这里创建一个好主意的索引。首先，我在几何中创建地理空间索引：

db.samplecol.ensure_index([
  ("properties.MMSI", 1),
  ("geometry.coordinates", 1),
  ("properties.TIMESTAMP", 1)
])

然后我创建单键索引，如：

select data_Type_Name from data_type where displayName in('groupId','date')

我在索引创建中使用来自$ project的字段（在上面的查询中）。

所以我的问题是，如果这些索引创建将确保更好的性能，并且我使用的字段是否正确。我有一个小数据集，但我没有在响应时间方面看到更好的表现。

Mongo中的索引创建

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