在帧中识别相似的子图像

时间:2018-04-23 05:32:06

标签: python image-processing computer-vision

我正在开展一个涉及计算堆积的类似物品的项目。识别类似的子图像进行计数是一种更好的方法还是有更好的方法?  Click here for a sample frame

1 个答案:

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如果您的物体堆积得很好并且与图片形成鲜明对比,您可以找到轮廓并估算外部尺寸。

然后通过覆盖适合外边缘的规则网格,您可以分隔出单个对象的较小窗口。然后通过直接比较子图像来验证假设。

在给定的图片中,顶部有一个方框,这提供了足够的线索来估计各个方框的大小。但是如果盒子被安排来填充矩形,那就不可能了。然后你应该尝试比较不同的假设。

估算盒子大小的另一种方法是通过自相关:您可以在图像中间选择一个子窗口,并使用2D FFT将其与图像的其余部分相关联。相关峰值将告诉您大小。