Question

我们尝试从文件中将新文件发送到系统（非常严格），文件名中包含新西兰日期时间（ADF均为UTC）

我的输出数据集如下所示：

    "typeProperties": {
        "fileName": "MasterFile-{fileDateNameVariable}.csv",
        "folderPath": "something",
        "format": {
            "type": "TextFormat",
            "columnDelimiter": ",",
            "nullValue": "",
            "firstRowAsHeader": true
        },
        "partitionedBy": [
            {
                "name": "fileDateNameVariable",
                "value": {
                    "type": "DateTime",
                    "date": "$$addhours(SliceStart, 13)",
                    "format": "yyyyMMdd"
                }
            }
        ]
    }

正如您所看到的，我已尝试添加＆＃34; $$ addhours（SliceStart，13）＆＃34;但无济于事：

Input is malformed. Reason: inputTable.typeProperties : The date $$addhours(SliceStart, 13) is not a valid variable to partition by. Valid values are SliceStart and SliceEnd..

有没有办法在文件名中创建时间变量而不引用partitionedBy区域？

Answer 1

如果您使用的是ADFv2，则可以使用@ pipeline.TriggerTime来获得相同的结果，而无需使用PartitionedBy。

但它看起来像一个ADFv1 json，所以看起来应该是这样的：

"typeProperties": {
    "fileName": "MasterFile-{Time.AddHours(fileDateNameVariable,13)}.csv",
    "folderPath": "something",
    "format": {
        "type": "TextFormat",
        "columnDelimiter": ",",
        "nullValue": "",
        "firstRowAsHeader": true
    },
    "partitionedBy": [
        {
            "name": "fileDateNameVariable",
            "value": {
                "type": "DateTime",
                "date": "SliceStart",
                "format": "yyyyMMdd"
            }
        }
    ]
}

也许这不会按原样运行，我现在无法测试，但这是调用函数的正确方法。

请务必在此处查看函数和系统变量https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/v1/data-factory-functions-variables

希望这有帮助！

NZT On Azure数据工厂中的文件名输出

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