这对于预先修复数据非常方便：
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MinMaxScaler.html
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))
scaler.fit_transform([[x] for x in [1,2,3]]) # gives [0, 0, 0]
它会全部为零，没有错误或警告！？更改为1.0,2.0,3.0使其输出预期的0，.5,1个缩放值。