AWS深度学习AMI虚拟环境激活

时间:2018-04-23 04:40:03

标签: python amazon-web-services amazon-ec2 deep-learning virtual-environment

我尝试使用AWS EC2设置一个Jupyter服务器,从深度学习AMI(Ubuntu)7.0版 AMI开始。它说它带有单独的虚拟环境:

  

附带预装在不同虚拟环境中的最新深度学习框架二进制文件:MXNet,TensorFlow,Caffe,Caffe2,PyTorch,Keras,Chainer,Theano和CNTK。

所以我在实例中找到了一个目录~/anaconda3/envs/,其中包含一堆文件夹,如tensorflow_p36。但我无法在其中找到激活文件。

似乎没有任何其他文件夹看起来像虚拟环境,所以我被卡住了。有人能帮助我吗?

谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

尝试命令:

源激活pytorch_p36

参考: https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-pytorch.html

登录机器时,登录屏幕上的MOTD(每日消息)显示可以运行的各种源激活命令。要查找其他深度学习框架的源激活命令,请参阅以下参考资料:

https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-conda.html

答案 1 :(得分:1)

activate二进制文件位于anaconda3/bin/activate中。 您的PATH设置不正确,因此找不到activate二进制文件。明确指定。

source anaconda3/bin/activate <env>