提取检测到的对象并保存到不同的图像 - OpenCV Python

时间:2018-04-22 18:49:31

标签: python opencv mser

我有这张图片:

enter image description here

我想提取所有按钮并将它们保存在不同的图像中。到目前为止,我有这段代码:

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('C:\\Users\\Rita\\Desktop\\ISCTE\\2_ano\\Tese\MSER\\1_Exemplo\\botoes.PNG',1)

vis = img.copy()
mser = cv2.MSER_create()
vis = img.copy()
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

regions, _ = mser.detectRegions(gray)

hulls = [cv2.convexHull(p.reshape(-1, 1, 2)) for p in regions]
cv2.polylines(vis, hulls, 1, (0, 255, 0))



for i, contour in enumerate(hulls):
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(contour)
    cv2.imwrite('1_exemplo_{}.png'.format(i), img[y:y+h,x:x+w])

但它并没有以正确的方式分开。有人知道我在代码中遗漏了什么吗?或者它最好的方法是什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您必须尝试不同的参数才能提取所需内容。

使用下面的代码片段,我提取了除一个blob之外的所有内容:

mser = cv2.MSER_create( _min_area = 5000, _max_variation = 1.0)

enter image description here

尝试更改THIS LINK中的其他参数以获得更好的效果。