Question

我正在尝试从他们的参考手册中学习mysql。这是一个示例表。

MariaDB [menagerio]> select s1.article s1aritle, s1.dealer s1dealer, 
s1.price s1price, s2.article s2article, s2.dealer s2dealer, s2.price 
s2price from shop s1 
left join shop s2 on s1.price < s2.price where s2.article is not null; 
+----------+----------+---------+-----------+----------+---------+ 
| s1aritle | s1dealer | s1price | s2article | s2dealer | s2price | 
+----------+----------+---------+-----------+----------+---------+ 
|     0003 | B        |    1.45 |      0001 | A        |    3.45 | 
|     0003 | C        |    1.69 |      0001 | A        |    3.45 | 
|     0003 | D        |    1.25 |      0001 | A        |    3.45 | 
|     0001 | A        |    3.45 |      0001 | B        |    3.99 | 
|     0003 | B        |    1.45 |      0001 | B        |    3.99 | 
|     0003 | C        |    1.69 |      0001 | B        |    3.99 | 
|     0003 | D        |    1.25 |      0001 | B        |    3.99 | 
|     0001 | A        |    3.45 |      0002 | A        |   10.99 | 
|     0001 | B        |    3.99 |      0002 | A        |   10.99 | 
|     0003 | B        |    1.45 |      0002 | A        |   10.99 | 
|     0003 | C        |    1.69 |      0002 | A        |   10.99 | 
|     0003 | D        |    1.25 |      0002 | A        |   10.99 | 
|     0003 | D        |    1.25 |      0003 | B        |    1.45 | 
|     0003 | B        |    1.45 |      0003 | C        |    1.69 | 
|     0003 | D        |    1.25 |      0003 | C        |    1.69 | 
|     0001 | A        |    3.45 |      0004 | D        |   19.95 | 
|     0001 | B        |    3.99 |      0004 | D        |   19.95 | 
|     0002 | A        |   10.99 |      0004 | D        |   19.95 | 
|     0003 | B        |    1.45 |      0004 | D        |   19.95 | 
|     0003 | C        |    1.69 |      0004 | D        |   19.95 | 
|     0003 | D        |    1.25 |      0004 | D        |   19.95 | 
+----------+----------+---------+-----------+----------+---------+

这样的查询。

    DarkSkyWeather fore = DarkSkyWeather.fromJson(response, i, timestamp, i);
    Forecast_Day_Fragment fdf = new Forecast_Day_Fragment();
    fdf.addItemsRecyclerForecast(fore);

我的问题是我试图加入商店桌子，比较他们的价格，但我无法理解为什么当我在主表中有7行时，这个表结果为21行。这里到底发生了什么有人可以帮我理解这个吗？

Answer 1

请参阅最右侧的列，其中包含所有价格值。基本上这里发生的是表中价格最低的行将与表中的每个其他行匹配。价格最高的行不会与任何其他行匹配。

因此根据您的查询输出是正确的

如果不行，请使用equi-join

select s1.article s1aritle, s1.dealer s1dealer, 
       s1.price s1price, s2.article s2article, s2.dealer s2dealer, s2.price 
       s2price 
from shop s1 
     left join shop s2 on s1.article=s2.article
where s1.price < s2.price and s2.article is not null;

Answer 2

on s1.price < s2.price将计为6 + 5 + 3 + 2 + 1

s2表上有6个行匹配，s1.price = 1.25时。
s2表上有5行匹配，s1.price = 1.45时。
s2表上有4行匹配，s1.price = 1.69。
s2表上有3行匹配，s1.price = 3.45时。
s2表格上有2行匹配，s1.price = 3.99。
s2表上有一行匹配，s1.price = 10.99。

您可以在查询命令中添加order by s1.price，以便了解该信息。

select s1.article s1aritle, s1.dealer s1dealer, 
s1.price s1price, s2.article s2article, s2.dealer s2dealer, s2.price 
s2price 
from shop s1 
left join shop s2 on s1.price < s2.price 
where s2.article is not null
ORDER BY s1.price

你可以看到我的另一个演示样本

这是另一个样本

sqlfiddle：http://sqlfiddle.com/#!9/dd04480/4

Answer 3

您正在第一个表（商店）上的所有元素的连接，只有第二个表（再次购物）的元素，其价格大于第一个元素，并且它们的代码不为空（您不需要这个，因为没有带空代码的文章）所以：

文章代码0001和经销商A试图与其他所有人建立关系：

由于价格相等（它可能会更少），因此本身不匹配
凭借0001和经销商B匹配，因为价格较低，所以排成一行
凭借0002和经销商A匹配，因为价格较低且排成一排
有了0003和经销商B，因为价格较高，所以不会算数学。没有排成一行
使用0003和经销商C和D与第4号相同
对于第0004条和经销商D，由于价格较低，它会排成一排。

现在你必须对所有其他文章做同样的事情，看它们是否匹配。

修改

第一行：

0003 | B | 1.45 | 0001 | A | 3.45

商品0003，经销商B和价格1.45与商品0001，经销商A和价格3.45匹配，因为第一元素（1.45）的价格低于第二元素（3.45）的价格和第二元素的商品ID element（0001）不为null

新编辑

为什么这一行是第一行？因为您没有使用ORDER BY。在SQL中，如果不使用ORDER BY，则结果集的顺序是不可预测的，因此您获得的第一行是系统找到的与条件匹配的第一行。这个顺序取决于几个因素（你做了多少插入和删除，你以前做过什么，它在内存中有什么文件块，你做的索引等）。如果您需要订单中的结果，则必须使用ORDER BY

Answer 4

这个愚蠢的查询不应该在官方参考手册中找到。

＃1：可能缺少连接条件s1.article=s2.article，否则会得到接近CROSS JOIN的爆炸结果集。当没有重复的价格时，您会将每一行与每一行以较低的价格进行比较，并在结果集中获得n*(n-1)/2行：n=7: 7*6/2=21。对于n=1000: 1000*999/2=499500

＃2：根本不需要Left Join，因为where s2.article is not null无论如何都会将其变成内部加入。

预期的查询可能是：

select s1.article AS s1aritle,
   s1.dealer AS s1dealer, 
   s1.price AS s1price,
   s2.article AS s2article,
   s2.dealer AS s2dealer,
   s2.price AS s2price
from shop s1 
join shop s2
  on s1.article=s2.article
 and s1.price < s2.price;

然后它返回在多个商店出售的所有商品，并将它们与价格较高的商店（不包括价格最高的商店）进行比较。

从mysql参考手册中了解Mysql查询

4 个答案: