Question

这是我的第一个问题，如果这不合适，请道歉。我的一位同事最近给我发了一个脚本，在那里她使用strictNullCheck加载了所有包裹，而不是重复拨打lapply，，例如

library

相反，这就是我通常的做法：

packages_list <- c("dplyr", "ggplot2")

lapply(packages_list, library, character.only = TRUE)

以某种方式在计算上更快地使用library(dplyr) library(ggplot2)吗？我可以看到，对于需要大量软件包的脚本，使用lapply可以避免重复输入lapply，但是通过自动完成，这似乎不是一个巨大的好处。

我教职员工中的大多数人都是R的初学者（我们是生物学家），而且我的许多学生甚至不知道library的工作方式......我认为使用apply在脚本的开头可能会让完整的新手感到困惑。我很好奇，如果你的专家编码员可以提供更多有启发性的输入。谢谢！

Answer 1

使用时没有速度优势：

packages_list <- c("dplyr", "ggplot2")
lapply(packages_list, library, character.only = TRUE)

...结束：

library( dplyr)
library( ggplot2 )

在包装数量超过约8之前，它也不那么紧凑。你应该给予@BenBolker权重，因为@BenBolker是一个非常有价值的贡献者，不仅仅是SO，还有R-help和R-SIG-ME邮件列表。（更多意见如下）首选方法是在文本编辑器或IDE中编写脚本，如果需要大量软件包，则支持复制library( )。