如何标准化pandas中的行？

Question

我有一个像：

这样的数据集

sklearn.preprocessing.StandardScaler

使用{{1}}按列标准化数据集很容易。但是，如果我想按行标准化，如何在不转置数据集的情况下进行标准化？

Answer 1

是的，您可以使用pandas mean和std

df.sub(df.mean(1), axis=0).div(df.std(1), axis=0)
Out[841]: 
   value_last_1  value_last_2  value_last_3  value_last_4
0     -0.545272      0.596815      1.057086     -1.108629
1      1.283973      0.062308     -0.203409     -1.142872
2     -0.813624     -0.813624      1.233186      0.394061