Question

我是弹性搜索的新手，我真的想在我的Django项目中实现它我的问题：我想存储一个Python dict对象

 ({'key_1': 'value_1', 'key_2': 'value_2', [...]})

并确保我的搜索会查看每个键在Django中，我使用Hstore字段，我可以访问我的数据

Model.objects.get(hstorefield__key='value')

有没有人有想法使用弹性搜索来确保我的Hstorefield的所有密钥都被跟踪？

感谢您的帮助！

这是我的Django模型：

class Product(models.Model):

    code = models.BigIntegerField()
    url_off = models.URLField()
    creator = models.CharField(max_length=200)
    product_name = models.CharField(max_length=200)
    last_modified_t = models.DateTimeField()
    created_t = models.DateTimeField()
    metadatas = HStoreField()

Answer 1

默认情况下，您索引到文档中的elasticsearch的所有字段都将被编入索引并可用于搜索和过滤。您所要做的就是生成一个文档，其中还包含您HStoreField中的字段。如果要控制这些字段的映射，则需要先定义它们，例如使用DocType（0）类（类似于django的Model）：

from elasticsearch_dsl import DocType, Long, Text, Keyword,Date, Object, InnerDoc

class Metadata(InnerDoc):
    meta_field = Text()
    meta_number = Long()
    ...

class Product(DocType):
    code = Long()
    creator = Text(fields={'keyword': Keyword()})
    last_modified_t = Date()
    metadata = Object(Metadata)
    class Meta:
        index = 'i'

# create the index in elasticsearch, only run once
Product.init()

然后，您只需要在模型上创建一个方法，将其序列化为Product类：

def to_search(self):
    return Product(
      _id=self.pk,
      code=self.code,
      creator=self.creator,
      metadata=Metadata(**self.metadatas)
    )

希望这有帮助！

0 - http://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/persistence.html#doctype

在Django / ElasticSearch中使用HstoreField

1 个答案: