阅读空白为NAN - R.

Question

我将df从python导入.csv然后导入r，r读取.csv中的空白值（其中NaN中的python作为空白单元格。我需要将那些空白作为缺失值读取。我怎么能这样做？

此外，如果我sum(is.na(df))，它会给我9 NaN。在python中，它有3545 NaN个值。为什么会这样？

PS：我的初始数据框中没有空白单元格，所以我可以这样做

isblank(df) <- NaN               # But I invented this command

Answer 1

当我们阅读数据集时，可以选择使用NA

指定na.strings元素

df1 <- read.csv('file.csv', na.strings = c('NaN', ''))

现在，我们可以查看is.na

如果我们继续使用原始方法，则可以选择使用NaN检查is.nan，但只能检查数据集的vector或列

sum(sapply(df, is.nan))