Question

我制作了一个可以使用小波的神经网络，但是我遇到了以下错误：

使用filtfilt时出错＆gt; getCoeffsAndInitialConditions（第182行）   数据长度必须大于18个样本。

filtfilt出错（第97行）   [b，a，zi，nfact，L] = getCoeffsAndInitialConditions（b，a，Npts）;

抽取时出错（第136行）       odata = filtfilt（b，a，idata）;

ENGNeuralNetwork错误（第56行）       decdatae（CH，试验中，：）=挤压（抽取（CD1（CH，审判，:)，32））;

我对我应该改变的内容感到有点困惑，因为我确定这些都是相关的错误。这是第56行所指的代码：

for ch=1:2
    for trial=1:10
    decdatae(ch,trial,:)=squeeze(decimate(cD1(ch,trial,:),32));

    end 
end

这是第97行的代码：

for runs=1:10 

    % Create a neural net with 100 hidden neurons
    net=newff(P,T,1000,{'tansig','logsig'},'traingdx');
    net.TrainParam.epochs=1000;
    net.TrainParam.goal=0.04;
    net.TrainParam.min_grad=1e-20; %line 97
    net.TrainParam.show=3000;
    net.divideParam.trainRatio=0.6;
    net.divideParam.valRatio=0;
    net.divideParam.testRatio=0.4;

如果有人能让我了解如何对此进行排序，我将不胜感激。

由于

Answer 1

这是filtfilt帮助文本的开头：

%   The length of the input X must be more than three times the filter
%   order, defined as max(length(B)-1,length(A)-1).

您可以使用open filtfilt或help filtfilt看到它。很奇怪，但是doc filtfilt却看不到。

我不知道为什么对数据长度有此要求。

Answer 2

请注意，通常应从底部开始读取Matlab错误。所以你想了解的是

ENGNeuralNetwork中的错误（第56行）decdatae（ch，trial，：）= squeeze（decimate（cD1（ch，trial，:)，32））;

当您在第56行呼叫decimate时，您的数据decimating就是32倍！是表示您的实际数据长度除以32：

y =抽取（x，r）将输入信号x的采样率降低r， length（y）= ceil（length（x）/ r） < / p>

我们不知道您的数据的原始大小，但是如果cD1(ch,trial,:)的长度太小，可能会出现问题。您应该检查cD1的大小。

然后，according用于抽取文档：

当r大于13时，为获得更好的结果，请将r分成较小的因子，并多次抽取。

使用filtfilt（）的Matlab错误＆＃39;数据长度必须大于18个样本。＆＃34;

2 个答案: