根据此处的文档：https://github.com/OpenHFT/Chronicle-Engine可以使用地图进行发布/订阅。这允许人们创建类似于中间件（例如Tibco，29W，Kafka）中可用的主题的构造，并将其用作跨进程发送事件的方式。这是编年史地图的推荐用法吗？如果发布者和订阅者都在同一台计算机上，我可以期待什么样的延迟？ 我的第二个问题是，如何将其扩展到跨机器发送消息？这如何与企业TCP复制一起使用？
我的要求是创建数千个主题，并使用它们在不同计算机（在LAN中）中运行的进程之间进行通信。这些主题中的每一个都将由单个源编写，并由在相同或不同机器中运行的多个读取器读取。如果特定主题的来源消失，该源的副本将开始写入主题，并且听众将继续接收消息。无需存储这些消息以进行重播。
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这是编年史地图的推荐用法吗？
是的，您可以使用引擎来支持计算机上的事件通知。但是，如果您想要最低延迟，则可能需要通过队列发送通知并将最新值保留在地图中。
如果发布者和订阅者都停留在同一台计算机上，我可以期待什么样的延迟？
这取决于你的用例esp数据的大小（在地图案例中也是条目的数量）引擎中的Map的延迟大约是30到100 us，但Queue的延迟大约是2 - 5 us
我的第二个问题是，如何将其扩展到跨机器发送消息？
为此您需要我们的许可产品，但代码是相同的。
这些主题中的每一个都将由单个来源编写，并由在相同或不同机器中运行的多个读取器读取。如果特定主题的来源消失，该源的副本将开始写入主题，并且听众将继续接收消息。
最有可能的，最简单的解决方案是使用Map，其中每个主题都是不同的键。这会将该主题的最新值发送给消费者。 如果您需要记录每个事件，队列可能是更好的选择。如果您不需要长时间保留数据，则可以使用非常排序的文件轮换。