标签: image opencv image-processing computer-vision feature-extraction
我正在寻找一种解决以下问题的智能方法:
我有一台安装在汽车上的摄像头。汽车在路上行驶。 我想要的是路面的顶视图,所有图像都对齐,但没有拼接在一起。
相机可能会看到接下来的20米,但每2米拍摄一张新照片(取决于速度)。
我对此问题的看法是使用透视变换计算顶视图,然后执行基于特征的匹配。 然而,基于特征的匹配非常慢(并且道路不是搜索特征的最佳位置)。 我想知道是否有更快的方法,我不知道?
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你可能想看一些SLAM算法,一个好的候选者是ORB-SLAM2。但是,如果您只使用一台普通相机,则结果可能与深度相机或相机(立体相机)相比不太好。