我正在处理遗留的Dockerfile。这是我正在处理的非常简化的版本：
FROM ubuntu:14.04
RUN apt-get -y update && apt-get -y install \
python-pip \
python-numpy # ...and many other packages
RUN pip install -U pip
RUN pip install -r /tmp/requirements1.txt # includes e.g., numpy==1.13.0
RUN pip install -r /tmp/requirements2.txt
RUN pip install -r /tmp/requirements3.txt
首先，使用apt安装多个软件包，然后使用pip安装多个软件包。 pip版本10已发布，part of the release是此新限制：
删除了对卸载使用distutils安装的项目的支持。 distutils安装的项目不包括指示哪些文件属于该安装的元数据，因此实际卸载它们是不可能的，而不是仅删除表示已安装的元数据，同时保留所有实际文件。
这导致我的设置出现以下问题。例如，首先apt安装python-numpy。稍后pip尝试从例如numpy安装较新版本的/tmp/requirements1.txt，并尝试卸载旧版本，但由于新的限制，它无法删除此版本：
Installing collected packages: numpy
Found existing installation: numpy 1.8.2
Cannot uninstall 'numpy'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
现在我知道有几种解决方案。
我无法通过python-numpy安装apt。但是，这会导致问题，因为python-numpy会根据需要安装一些不同的软件包，而我不知道系统的另一部分是否依赖于这些软件包。实际上，通过Dockerfile安装了几个apt软件包，我删除的每个软件包似乎都显示另一个Cannot uninstall X错误，并删除了许多其他软件包，我们的应用程序可能或可能不会依赖。
当我尝试--ignore-installed安装已经通过pip安装的内容时，我也可以使用apt选项，但是我再次遇到{{1}的同样问题论证揭示了另一件需要忽略的事情。
我可以将--ignore-installed固定在没有此限制的旧版本上，但我不想永远使用过时版本的pip。
我一直在试图提出一个很好的解决方案，这个解决方案涉及对这个传统Dockerfile的最小更改，并允许我们使用该文件部署的应用程序继续按原样运行。有关如何安全解决pip 10无法安装较新版pip个软件包的问题的任何建议？谢谢！
我没有意识到distutils可以在没有包作为参数的情况下使用，以忽略所有已安装的包。我正在考虑这对我来说是否是一个不错的选择，并询问了它here。
答案 0 :(得分：49)
这是我最终使用的解决方案，并且我们的应用程序已经在生产中运行，在接下来的一个月内没有任何问题，并且已经实施此修复：
我所要做的就是添加
--ignore-installed
到我的dockerfile中出现错误的pip install行。使用我原始问题中的相同dockerfile示例，固定的dockerfile看起来像：
FROM ubuntu:14.04
RUN apt-get -y update && apt-get -y install \
python-pip \
python-numpy # ...and many other packages
RUN pip install -U pip
RUN pip install -r /tmp/requirements1.txt --ignore-installed # don't try to uninstall existing packages, e.g., numpy
RUN pip install -r /tmp/requirements2.txt
RUN pip install -r /tmp/requirements3.txt
我在--ignore-installed找到的文档在我看来并不清楚（pip install --help只是说“忽略已安装的软件包（重新安装）。”），我问起这个标志的潜在危险here，但还没有得到令人满意的答案。但是，如果有任何负面影响，我们的生产环境尚未看到它们的影响，我认为风险很低/没有（至少这是我们的经验）。我能够确认在我们的情况下，当使用此标志时，未卸载现有安装，但始终使用较新的安装。
我想突出@ivan_pozdeev的this回答。他提供了一些这个答案不包括的信息，他还概述了我的解决方案的一些潜在副作用。
答案 1 :(得分：1)
这对我有用-
pip install --ignore-installed
或sudo pip install --ignore-installed
或（在记事本内） 导入系统 ！{sys.executable} -m pip install --ignore-installed
答案 2 :(得分：0)
您可以手动删除numpy但保留apt安装的其他依赖项。然后像以前一样使用pip来安装最新版本的numpy。
#Manually remove just numpy installed by distutils
RUN rm /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy-1.8.2.egg-info
RUN rm -r /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy
RUN pip install -U pip
RUN pip install -r /tmp/requirements1.txt
numpy的位置应该相同。但是，如果要确认位置，可以在不运行requirements.txt文件的情况下运行容器，并在容器内的python控制台中发出以下命令。
>>> import numpy
>>> print numpy.__file__
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/__init__.pyc
答案 3 :(得分：0)
对于Windows 写
conda update --all
pip install --upgrade <Your package name>
OR
conda update --all
pip install <Your package name>
OR
pip install wrapt --upgrade --ignore-installed
pip install <Your package name>