Question

过滤时关于括号的问题：

df.info()

RangeIndex: 4005 entries, 0 to 4004
Data columns (total 41 columns):
currency_str                   4005 non-null object
state                          4005 non-null object

display(
        df[
            df['currency_str'] == 'INR'  
        ])

正确显示我的INR行。

当我添加第二个过滤器时，我需要两个括号，否则我会收到错误。

display(

        df[
            (df['currency_str'] == 'INR')    &  
            (df['state'].str.contains('Done'))
        ])

与熊猫一起在幕后发生了什么？＆amp;是不足够的？这是否与字符串字段特别相关，其中标准包含在''中？

No Brackets

display(
        df[
            df['currency_str'] == 'INR'    &  
            df['state'].str.contains('Done')
        ])
TypeError: cannot compare a dtyped [bool] array with a scalar of type [bool]

一组括号

display(
        df[
            (df['currency_str'] == 'INR'    &  
            df['state'].str.contains('Done'))
        ])
TypeError: cannot compare a dtyped [bool] array with a scalar of type [bool]

Answer 1

您应为每个条件添加()

df=pd.DataFrame({'currency_str':['INR','INR','None'],'state':['LOLDone','l','Done']})

df[(df['currency_str'] == 'INR') &(df['state'].str.contains('Done'))]
Out[789]: 
  currency_str    state
0          INR  LOLDone

过滤多个字段时的包围

1 个答案: